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人工智能的盡頭還真是發電

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“AI的盡頭是光伏和儲能！如果只考慮計算，我們需要燒掉14個地球的能源，超級AI將成為電力需求的無底洞。”

近期，AI教父黃仁勛的這段演講講話瘋狂刷屏。其實這并非老黃的原話，他的原意是，英偉達幫助提升計算效能，降低能源消耗，而如果計算速度沒有加快，“我們可能需要 14 個不同的行星、3 個不同星系、4 個太陽為這一切提供燃料。”

可見人工智能對能源的緊迫需求，OpenAI 創始人山姆·奧特曼也表達過類似的觀點，他曾經這樣判斷：

未來人工智能需要能源突破，因為人工智能消耗的電力將遠遠超出人們的預期。特別是核聚變或更便宜的太陽能和存儲，是人工智能未來的發展方向。

而且他個人還自掏腰包，向美國私營核聚變公司Helion Energy提供了3.75億美元。

馬斯克則更加明確地對外表達過，缺芯之后是缺電，“明年電力將無法滿足所有芯片需求。”

AI的高耗能已是一件不爭的事實，數據中心、超級算力中心都堪稱“吞電怪獸”。而美國的電力基礎設施長時間陳舊，歐洲雖在新能源方面有所投入，但杯水車薪。

放眼全球，電力驅動的第二次工業革命其實并未完全普及，許多國際和地區仍舊無法獲得穩定的電力供應，更別說電器消費和使用。‍

與此同時，所謂的光伏、鋰電、風能等新能源的各個環節都需要巨大的傳統能源為支撐。沒有煤炭、石油、天然氣為底座，各種所謂第N次工業革命就如同無源之水，無本之木。

AI的盡頭，終歸要回到發電和能源，這已經不再是段子，而是事實。

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